Druid源码学习(八)-DruidDataSource的removeAbandoned机制
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Druid源码学习(八)-DruidDataSource的removeAbandoned机制
1. 简介
有关于 Druid 的removeAbandoned机制,在getConnection源码中介绍过。removeAbandoned实际上就是Druid的泄露检测机制。主要的参数有:
参数 | 说明 |
---|---|
removeAbandoned | 如果连接泄露,是否需要回收泄露的连接,默认false; |
logAbandoned | 如果回收了泄露的连接,是否要打印一条log,默认false; |
removeAbandonedTimeoutMillis | 连接回收的超时时间,默认5分钟; |
removeAbandoned作为开启连接泄露检测机制的开关,默认为false,当为true的时候,在随着DestroyTask的调用频率定期检测。
在DestroyTask的run方法中:
@Override
public void run() {
shrink(true, keepAlive);
if (isRemoveAbandoned()) {
removeAbandoned();
}
}
当开启连接泄露检测机制之后,会定期检测连接是否触发超时时间,如果触发则关闭连接。凡是get之后被使用的连接都放置在activeConnections中。
之后遍历activeConnections,对连接进行判断,如果触发超时时间,则close。
2. removeAbandoned 源码
//定义一个abandonedList来存放符合超时时间的连接。
List<DruidPooledConnection> abandonedList = new ArrayList<DruidPooledConnection>();
//加锁
activeConnectionLock.lock();
try {
//通过迭代器遍历activeConnections
Iterator<DruidPooledConnection> iter = activeConnections.keySet().iterator();
for (; iter.hasNext();) {
//获取到连接
DruidPooledConnection pooledConnection = iter.next();
//如果连级为Running状态,说明sql语句正在执行,则跳过当前连接
if (pooledConnection.isRunning()) {
continue;
}
//计算超时时间 默认值为5分钟
long timeMillis = (currrentNanos - pooledConnection.getConnectedTimeNano()) / (1000 * 1000);
//如果触发超时:
if (timeMillis >= removeAbandonedTimeoutMillis) {
//从iter删除该连接
iter.remove();
//关闭setTraceEnable
pooledConnection.setTraceEnable(false);
//添加到abandonedList
abandonedList.add(pooledConnection);
}
}
} finally {
//解锁
activeConnectionLock.unlock();
}
将满足超时条件的连接放置到abandonedList中。
如果abandonedList不为空,则要对abandonedList进行遍历,然后关闭这些连接:
//定义锁
final ReentrantLock lock = pooledConnection.lock;
lock.lock();
try {
//如果连接为disiable状态 说明已经不可用 直接跳过
if (pooledConnection.isDisable()) {
continue;
}
} finally {
//解锁
lock.unlock();
}
//关闭连接
JdbcUtils.close(pooledConnection);
//设置abandond状态
pooledConnection.abandond();
//增加计数器
removeAbandonedCount++;
removeCount++;
之后进行日志处理。
打印出warn的日志之后,方法执行完毕。
参考文章
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