从SQL到MongoDB之概念篇
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从SQL到MongoDB之概念篇
1. 概念对应关系
SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.
下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.
| SQL术语/概念 | MongoDB 术语/概念 |
|---|---|
| database | database |
| table | collection |
| row | document或 BSONdocument |
| column | field |
| index | index |
| table joins （表联接） | $lookup, embedded documents （嵌入式文档） |
| primary key 指定任何唯一的列或者列组合作为主键 | primary key 在 MongoDB 中, 主键自动设置为 _id 字段 |
| aggregation (如：group by) | aggregation pipeline （聚合管道）参考： SQL to Aggregation Mapping Chart |
| SELECT INTO NEW_TABLE | $out 参考： SQL to Aggregation Mapping Chart |
| MERGE INTO TABLE | $merge（从MongoDB 4.2开始可用） 参考： SQL to Aggregation Mapping Chart |
| transactions | transactions |
TIP
在许多情况下，
非规范化数据模型（嵌入式文档和数组） denormalized data model (embedded documents and arrays)将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对多文档事务（multi-document transactions）的需求。
2. 可执行文件
下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。
| MongoDB | MySQL | Oracle | Informix | DB2 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Database Server | mongod | mysqld | oracle | IDS | DB2 Server |
| Database Client | mongo | mysql | sqlplus | DB-Access | DB2 Client |
3. 示例
下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:
- Sql 示例假设一个名为 people 的表。
- MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：
{
_id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
user_id: "abc123",
age: 55,
status: 'A'
}3.1 Create and Alter
3.1.1 CREATE TABLE
- SQL 模式语句：
CREATE TABLE people (
id MEDIUMINT NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
user_id Varchar(30),
age Number,
status char(1),
PRIMARY KEY (id)
)- MongoDB 模式语句：
db.people.insertOne( {
user_id: "abc123",
age: 55,
status: "A"
} )3.1.2 ALTER TABLE / ADD
- SQL模式语句：
ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME- MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany(
{ },
{ $set: { join_date: new Date() } }
)集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。
但是，在文档级别， updateMany()操作可以使用 $set操作符向现有文档添加字段。
3.1.3 ALTER TABLE / DROP COLUMN
- SQL模式语句：
ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date- MongoDB 模式语句：
db.people.updateMany(
{ },
{ $unset: { "join_date": "" } }
)集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。
但是，在文档级别， updateMany()操作可以使用 $unset操作符从文档中删除字段。
3.1.4 CREATE INDEX
- SQL 模式语句：
CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)- MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1 } )3.1.5 CREATE INDEX / Multi
- SQL模式语句：
CREATE INDEX
idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)- MongoDB 模式语句：
db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )3.1.6 DROP TABLE
- SQL模式语句：
DROP TABLE people- MongoDB 模式语句：
db.people.drop()3.2 Insert
下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
- SQL INSERT 语句
INSERT INTO people(user_id,
age,
status)
VALUES ("bcd001",
45,
"A")- Mongodb insertOne() 语句
db.people.insertOne(
{ user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)3.3 Select
下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
NOTE：
find()方法总是包含返回文档中的
_id字段，除非通过 projection特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个_id字段来反映这一点，即使该字段没有包含在相应的 find()查询中。
3.3.1 SELECT ... WHERE
- SQL 语句
SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"- Mongodb 语句
db.people.find(
{ status: "A" },
{ user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)3.3.2 SELECT ... AND
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND age <= 50- Mongodb 语句
db.people.find(
{ age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)3.3.3 SELECT ... OR
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50- Mongodb 语句
db.people.find(
{ $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)3.3.4 SELECT ... LIKE
- SQL 语句
FROM people
WHERE user_id like "%bc%"- Mongodb 语句
db.people.find( { user_id: /bc/ } )
-or-
db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )3.3.5 SELECT ... OEDER BY
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC- Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )3.3.6 SELECT ... COUNT
- SQL 语句
SELECT COUNT(user_id)
FROM people- Mongodb 语句
db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )
or
db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()3.3.7 SELECT DISTINCT
- SQL 语句
SELECT DISTINCT(status)
FROM people- Mongodb 语句
db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )
或者，对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集
db.people.distinct( "status" )3.3.8 SELECT ... LIMIT SKIP
- SQL 语句
SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10- Mongodb 语句
db.people.find().limit(5).skip(10)3.3.9 EXPLAIN SELECT
- SQL 语句
EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"- Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).explain()3.4 Update Records
下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
3.4.1 UPDATE ... SET
- SQL 语句
UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25- Mongodb 语句
db.people.updateMany(
{ age: { $gt: 25 } },
{ $set: { status: "C" } }
)3.4.2 UPDATE ... INC
- SQL 语句
UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"- Mongodb 语句
db.people.updateMany(
{ status: "A" } ,
{ $inc: { age: 3 } }
)3.5 Delete Records
下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
3.5.1 DELETE WHERE
- SQL 语句
DELETE FROM people
WHERE status = "D"- Mongodb 语句
db.people.deleteMany( { status: "D" } )3.5.2 DELETE
- SQL 语句
DELETE FROM people- Mongodb 语句
db.people.deleteMany({})参考文章
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