Redis 缓存
Redis 缓存
yudao-spring-boot-starter-redis (opens new window)技术组件，使用 Redis 实现缓存的功能，它有 2 种使用方式：
- 编程式缓存：基于 Spring Data Redis 框架的 RedisTemplate 操作模板
- 声明式缓存：基于 Spring Cache 框架的
@Cacheable等等注解
#1. 编程式缓存
友情提示：
如果你未学习过 Spring Data Redis 框架，可以后续阅读 《芋道 Spring Boot Redis 入门》 (opens new window)文章。
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>由于 Redisson 提供了分布式锁、队列、限流等特性，所以使用它作为 Spring Data Redis 的客户端。
#1.1 Spring Data Redis 配置
① 在 application-local.yaml (opens new window)配置文件中，通过 spring.redis 配置项，设置 Redis 的配置。如下图所示：
② 在 YudaoRedisAutoConfiguration (opens new window)配置类，设置使用 JSON 序列化 value 值。如下图所示：
#1.2 实战案例
以访问令牌 Access Token 的缓存来举例子，讲解项目中是如何使用 Spring Data Redis 框架的。
#1.2.1 引入依赖
在 yudao-module-system-biz 模块中，引入 yudao-spring-boot-starter-redis 技术组件。如下所示：
<dependency>
<groupId>cn.iocoder.boot</groupId>
<artifactId>yudao-spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>#1.2.2 OAuth2AccessTokenDO
新建 OAuth2AccessTokenDO (opens new window)类，访问令牌 Access Token 类。代码如下：
友情提示：
- ① 如果值是【简单】的 String 或者 Integer 等类型，无需创建数据实体。
- ② 如果值是【复杂对象】时，建议在
dal/dataobject包下，创建对应的数据实体。
#1.2.3 RedisKeyConstants
为什么要定义 Redis Key 常量？
每个 yudao-module-xxx 模块，都有一个 RedisKeyConstants 类，定义该模块的 Redis Key 的信息。目的是，避免 Redis Key 散落在 Service 业务代码中，像对待数据库的表一样，对待每个 Redis Key。通过这样的方式，如果我们想要了解一个模块的 Redis 的使用情况，只需要查看 RedisKeyConstants 类即可。
在 yudao-module-system 模块的 RedisKeyConstants (opens new window)类中，新建 OAuth2AccessTokenDO 对应的 Redis Key 定义 OAUTH2_ACCESS_TOKEN。如下图所示：
#1.2.4 OAuth2AccessTokenRedisDAO
新建 OAuth2AccessTokenRedisDAO (opens new window)类，是 OAuth2AccessTokenDO 的 RedisDAO 实现。代码如下：
#1.2.5 OAuth2TokenServiceImpl
在 OAuth2TokenServiceImpl (opens new window)中，只要注入 OAuth2AccessTokenRedisDAO Bean，非常简洁干净的进行 OAuth2AccessTokenDO 的缓存操作，无需关心具体的实现。代码如下：
#2. 声明式缓存
友情提示：
如果你未学习过 Spring Cache 框架，可以后续阅读 《芋道 Spring Boot Cache 入门》 (opens new window)文章。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>相比来说 Spring Data Redis 编程式缓存，Spring Cache 声明式缓存的使用更加便利，一个 @Cacheable 注解即可实现缓存的功能。示例如下：
@Cacheable(value = "users", key = "#id")
UserDO getUserById(Integer id);#2.1 Spring Cache 配置
① 在 application.yaml (opens new window)配置文件中，通过 spring.redis 配置项，设置 Redis 的配置。如下图所示：
② 在 YudaoCacheAutoConfiguration (opens new window)配置类，设置使用 JSON 序列化 value 值。如下图所示：
#2.2 常见注解
#2.2.1 @Cacheable 注解
@Cacheable (opens new window)注解：添加在方法上，缓存方法的执行结果。执行过程如下：
- 1）首先，判断方法执行结果的缓存。如果有，则直接返回该缓存结果。
- 2）然后，执行方法，获得方法结果。
- 3）之后，根据是否满足缓存的条件。如果满足，则缓存方法结果到缓存。
- 4）最后，返回方法结果。
#2.2.2 @CachePut 注解
@CachePut (opens new window)注解，添加在方法上，缓存方法的执行结果。不同于 @Cacheable 注解，它的执行过程如下：
- 1）首先，执行方法，获得方法结果。也就是说，无论是否有缓存，都会执行方法。
- 2）然后，根据是否满足缓存的条件。如果满足，则缓存方法结果到缓存。
- 3）最后，返回方法结果。
#2.2.3 @CacheEvict 注解
@CacheEvict (opens new window)注解，添加在方法上，删除缓存。
#2.3 实战案例
在 RoleServiceImpl (opens new window)中，使用 Spring Cache 实现了 Role 角色缓存，采用【被动读】的方案。原因是：
- 【被动读】相对能够保证 Redis 与 MySQL 的一致性
- 绝大数数据不需要放到 Redis 缓存中，采用【主动写】会将非必要的数据进行缓存
友情提示：
如果你未学习过 MySQL 与 Redis 一致性的问题，可以后续阅读 《Redis 与 MySQL 双写一致性如何保证？ 》 (opens new window)文章。
① 执行 #getRoleFromCache(...) 方法，从 MySQL 读取数据后，向 Redis 写入缓存。如下图所示：
② 执行 #updateRole(...) 或 #deleteRole(...) 方法，在更新或者删除 MySQL 数据后，从 Redis 删除缓存。如下图所示：
#2.4 过期时间
Spring Cache 默认使用 spring.cache.redis.time-to-live 配置项，设置缓存的过期时间，项目默认为 1 小时。
如果你想自定义过期时间，可以在 @Cacheable 注解中的 cacheNames 属性中，添加 #{过期时间} 后缀，单位是秒。如下图所示：
实现的原来，参考 《Spring @Cacheable 扩展支持自定义过期时间 》 (opens new window)文章。
#3. Redis 监控
yudao-module-infra 的 redis (opens new window)模块，提供了 Redis 监控的功能。
点击 [基础设施 -> Redis 监控] 菜单，可以查看到 Redis 的基础信息、命令统计、内存信息。如下图所示：
上次更新: 2023/04/07, 23:30:07
