Es - 测试demo
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1. 索引管理
1.1 查看索引
GET /case/_mapping1.2 删除索引
DELETE case2. DSL查询之复合查询
2.1 bool query(布尔查询)
bool查询可以灵活的筛选和过滤出自己想要的数据
Bool查询语法有以下特点
- 子查询可以任意顺序出现
- 可以嵌套多个查询，包括bool查询
- 如果bool查询中没有must条件，should中必须至少满足一条才会返回结果。
bool查询包含四种操作符，分别是must,should,must_not,filter。他们均是一种数组，数组里面是对应的判断条件。
must： 必须匹配。贡献算分must_not：过滤子句，必须不能匹配，但不贡献算分should： 选择性匹配，至少满足一条。贡献算分filter： 过滤子句，必须匹配，但不贡献算分
GET case/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"ajmc": {
"value": "诈骗"
}
}
},
{
"term": {
"ajmc": {
"value": "二审"
}
}
}
],
"must_not": [
{"term": {
"fymc": {
"value": "辽宁省"
}
}}
],
"should": [
{"term": {
"cjjg": {
"value": "驳回上诉"
}
}}
]
}
}
}2.2 boosting query(提高查询)
不同于bool查询，bool查询中只要一个子查询条件不匹配那么搜索的数据就不会出现。而boosting query则是降低显示的权重/优先级（即score)。
案件名称中包含诈骗的、提高查询权重。包含一审的降低权重
GET case/_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"term": {
"ajmc": {
"value": "诈骗"
}
}
},
"negative": {
"term": {
"ajmc": {
"value": "一审"
}
}
},
"negative_boost": 0.2
}
}
}2.3 constant_score（固定分数查询）
查询某个条件时，固定的返回指定的score；显然当不需要计算score时，只需要filter条件即可，因为filter context忽略score。
GET case/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"terms": {
"ajmc": [
"集资",
"诈骗"
]
}
},
"boost": 1.2
}
}
}2.4 dis_max(最佳匹配查询）
分离最大化查询（Disjunction Max Query）指的是： 将任何与任一查询匹配的文档作为结果返回，但只将最佳匹配的评分作为查询的评分结果返回 。
案件名称 和 全文中。无论哪个包含诈骗 盗窃 的权重高。就排在前面
GET case/_search
{
"query": {
"dis_max": {
"tie_breaker": 0.7,
"boost": 1.2,
"queries": [
{
"match": {
"ajmc": "诈骗 盗窃"
}
},
{
"match": {
"qw": "诈骗 盗窃"
}
}
]
}
}
}3. DSL查询之全文搜索
3.1 match 查询
GET case/_search
{
"query": {
"match": {
"ajmc": "集资"
}
}
}3.2 多词match，默认or
GET case/_search
{
"query": {
"match": {
"ajmc": "集资 诈骗 赌博"
}
}
}3.3 多词match，指定为and
GET case/_search
{
"query": {
"match": {
"ajmc": {
"query": "集资 诈骗",
"operator": "and"
}
}
}
}3.4 控制match的匹配精度
至少要满足这4个词中的3个
GET case/_search
{
"query": {
"match": {
"ajmc": {
"query": "集资 诈骗 赌博 ",
"minimum_should_match": "75%"
}
}
}
}3.5 match_phrase 搜索词组
GET case/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"ajmc": "集资 诈骗"
}
}
}3.6 match_phrase_prefix 查最后一个词项是前缀
GET case/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"ajmc": "集资 诈"
}
}
}3.7 multi_match 一次对多个字段查询
GET case/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "盗窃",
"fields": ["ajmc","qw"]
}
}
}3.8 query_string（根据运算符来解析和拆分查询字符串）
使用语法根据运算符（例如AND或）来解析和拆分提供的查询字符串
需要理解本质上查询这四个分词（term）or的结果而已
GET case/_search
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "ajmc",
"query": "（放火 杀人） OR (集资 诈骗)"
}
}
}
}3.9 simple_query_string 无效语法不会返回错误
GET case/_search
{
"query": {
"simple_query_string": {
"query": "\"over the\" + (诈骗 | 集资) + 放火",
"fields": ["ajmc"]
}
}
}4. DSL查询之Term
4.1 字段存在:exist
GET case/_search
{
"track_total_hits": true,
"query": {
"exists": {
"field": "ay_list"
}
}
}4.2 字段不存在:bool+must_not+exist
GET case/_search
{
"track_total_hits": true,
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"exists": {
"field": "ay_list"
}}
]
}
}
}4.3 id查询:ids
GET case/_search
{
"query": {
"ids": {
"values": ["5eecf0967ad6ac3706739386","5eed7da2a541f81ae5eceeb8"]
}
}
}4.4 前缀:prefix
GET case/_search
{
"query": {
"prefix": {
"ajmc": {
"value": "张三"
}
}
}
}4.5 分词匹配:term
前文最常见的根据分词查询
GET case/_search
{
"query": {
"match": {
"ay_list": "重婚"
}
}
}4.6 多个分词匹配:terms
按照读个分词term匹配，它们是or的关系分词匹配:term
GET case/_search
{
"from": 8000,
"size": 20,
"query": {
"terms": {
"ay_list": [
"抢劫",
"重婚"
]
}
}
}4.7 通配符:wildcard
GET case/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"ajmc": {
"value": "张*伟"
}
}
}
}4.8 范围:range
常常被用在数字或者日期范围的查询
GET case/_search
{
"query": {
"range": {
"cprq": {
"gte": "2020-06-01",
"lte": "2020-07-01"
}
}
}
}4.9 正则:regexp
通过正则表达式查询
以"赌"开头的name字段
GET /case/_search
{
"query": {
"regexp": {
"ajmc": {
"value": "赌.*",
"case_insensitive": true
}
}
}
}4.10 模糊匹配:fuzzy
GET case/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"ajmc": {"value": "危"}
}
}
}5. 聚合查询之Bucket聚合
5.1 标准的聚合
按法院聚合
GET case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg_fymc": {
"terms": {
"field": "fymc.keyword"
}
}
}
}5.2 多个聚合
按法院和年份聚合
GET case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg_fymc": {
"terms": {
"field": "fymc.keyword"
}
},
"agg_ny": {
"terms": {
"field": "ny"
}
}
}
}5.3 嵌套分组
每个月、各法院的案件
GET case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_ny": {
"terms": {
"field": "ny"
},
"aggs": {
"group_by_fymc": {
"terms": {
"field": "fymc.keyword"
}
}
}
}
}
}5.4 前置条件的过滤：filter
GET case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_202005-fymc": {
"filter": {"term": {
"ny": "202005"
}},
"aggs": {
"group_by_fymc": {
"terms": {
"field": "fymc.keyword"
}
}
}
}
}
}5.5 对filter进行分组聚合：filters
GET case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg-ny-data": {
"filters": {
"other_bucket_key": "other",
"filters": {
"202001": {"match":{"ny":"202001"}},
"202002": {"match":{"ny":"202002"}},
"202005": {"match":{"ny":"202002"}}
}
}
}
}
}5.6 对number类型聚合：Range
GET case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"ny_ranges": {
"range": {
"field": "ny",
"ranges": [
{"to":202003},
{
"from": 202003,
"to": 202005
}
]
}
}
}
}5.7 对日期类型聚合：Date Range
GET case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"range": {
"date_range": {
"field": "cprq",
"format": "yyyy-MM-dd",
"ranges": [
{
"from": "2020-03-01",
"to": "2020-06-01"
}
]
}
}
}
}5.8 对柱状图功能：Histrogram
GET /case/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"aggs-ny": {
"histogram": {
"field": "ny",
"interval": 1
},
"aggs": {
"aggs-fymc": {
"terms": {
"field": "fymc.keyword"
}
}
}
}
}
}6.其他操作
6.1 查找全部
GET case/_search
{
"track_total_hits": true,
"query": {
"match_all": {}
}
}6.2 高亮搜索
GET case/_search
{
"size": 2,
"query": {
"match": {
"ajmc": "诈骗"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"ajmc": {
"pre_tags": [
"<em>"
],
"post_tags": [
"</em>"
]
}
}
}
}6.3 分词分析
# 分词分析
GET case/_analyze
{
"field": "ay_list" ,
"text": "饺子真好吃"
}
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