Solr与ES搜索引擎技术选择

1. 简介

solr和Elasticsearch都是基于Lucene搜索服务器基础之上开发的，高性能的企业级搜索服务器【他们都是基于分词技术构建倒排索引的方式进行查询】

2. 对比

比较类目	solr	Elasticsearch
诞生时间	2004	2010
搜索基础	Lucene搜索	Lucene搜索
实时建立索引	solr会产生io阻塞，效率低	不阻塞，效率高
不断动态添加数据	检索效率变低	变化不大
自身系统管理	利用zookeeper进行分布式管理	自身带有分布式系统管理功能
部署	一般都要部署到web服务器上，如tomcat。启动tomcat的时候需要配置tomcat与solr的关联	自带运行功能，下载安装包直接安装就行
功用范围	官网提供的功能	更专注核心搜索，其它依赖第三方插件
支持索引方式	HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式	仅支持json文件格式
社区和开发者	apache 软件基金和社区支持	单一商业实体及其员工
节点发现	Apache Zookeeper ,在大师项目中成熟且经过实战测试	Zen内置于ES本身，需要专用的主节点才能进行分裂脑保护
高速缓存	全局，每个段更改无效	每段，更适合动态更改数据
分析引挚性能	非常适合精确计算的静态数据	结果的准确性取决于数据放置
全文搜索功能	基于lucene语文分析，多建议，拼写检查，丰富的高亮显示支持	基于Lucene语文分析，单一建议API实现
DevOps支持	尚未完全，还在完善中。。	非常好的API
机器学习	内置-在流聚合之上，专注于逻辑回归和学习排名贡献模块	商业功能，专注于异常和异常值以及时间序列数据