ES详解 - Docker安装Elk

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ES详解 - Docker安装Elk

1. 简介

ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称

Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。
Logstash 简单来说就是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端，与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供了很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。
Kibana 是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图标、表格、地图等，kibana能够很轻易的展示高级数据分析与可视化。

2. 安装

2.1 编写docker-compose.yml

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.7.0  #镜像
    container_name: elk_elasticsearch  #定义容器名称
    restart: always  #开机启动，失败也会一直重启
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" #设置使用jvm内存大小
    volumes:
      - ./elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
  kibana:
    image: kibana:7.7.0
    container_name: elk_kibana
    restart: always
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 #设置访问elasticsearch的地址
    ports:
      - 5601:5601
  logstash:
    image: logstash:7.7.0
    container_name: elk_logstash
    restart: always
    volumes:
      - ./logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560

2.2 新建logstash/logstash-springboot.conf文件

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}